服装生意，正在迈向一个新时代。随着消费者口味越来越多元，服装上新周期越来越“卷”，从季度上新一次，到每月上新两次，再到每周上新两次，服装行业的竞争正从规模到质量及速度转变。疫情之后，随着宏观经济逐渐恢复以及促消费政策持续发力，这种竞争将再次走向白热化，在新的发展周期，服装企业要如何破局和突围？

对于服装企业而言，供应链就是生命线，每一个营销订单的背后都隐藏着复杂的供应链网络，通过数字化供应链撬动营收增长是服装企业转型升级的重要突破口。为了提升经营韧性和增长动力，本土服装巨头森马近几年对供应链进行了大刀阔斧的数字化变革。2022年，在杉数科技助力下，森马将智能决策技术和服装生产场景结合，打造了服装供应链智能排单系统，从生产端推动供应链效率和质量提升，为其前端市场营销提供了强有力的后盾和支撑。

“小单快反”成为主旋律，服装供应链生产困境日益突出

(资料图片)

新消费时代，服装营销渠道日益多元化，个性化需求越来越普遍，市场需求变幻莫测，“小单快反”成为服装行业的主流趋势，款式更新越来越快，生产周期越来越短，订单变得多而小，对服装企业的生产供应柔性和敏捷性提出了更高要求。在这种背景下，服装行业生产问题日益突出，特别是通过供应商工厂进行生产的企业，由于无法直接管控工厂的生产运营，要优化生产环节往往难以入手。

森马旗下有十几个服装品牌，主要依靠分布在全国的几百个供应商工厂进行生产，工厂的生产数据和产能负载统计难度大，企业生产管理相对被动。而且，由于各个品牌独立运营，没有统一的数据标准和分单规则，导致大量的资源和成本浪费，在做产能分配和排单计划时，主要依靠人工经验，很难做到全盘优化，人工排单主观性高，效率低。

生产排单作为服装生产运营的关键环节，是影响生产供应效率的主要因素之一。在传统人工排单模式下，生产运营柔性较差，急单、快单、加翻单等接单率较低，成为制约企业发展的一大阻碍。而生产排单，涉及不同时间周期、不同约束条件、不同优化目标，是多因素的复杂决策问题。

服装生产排单需要考虑的因素

按照森马的供应链模式，服装生产排单需要考虑市场需求、产品情况、供应商能力等多种因素，而且要考虑长中短不同供应周期的产能和订单分配，要把成千上万种款式的衣服，在不同的时间段，按不同的数量分配给几百个生产能力参差不齐的工厂，计算复杂度已经远超人工计算能力，而通用的数字化系统也很难做到实质上的改进。

智能决策思路下的问题拆解，疏通生产管理三大要塞

在杉数科技看来，服装生产排单和工业生产中的多工厂排产场景类似，不过服装行业又有其独特性，排单时需要考虑的目标和约束都有很大差异，要解决生产排单问题，需要的不仅是一套算法和工具，更需要从服装行业的业务特性来梳理优化方向和解决方案。在全局优化思维下，杉数科技针对森马的问题提出从分配规则、排单因子、排单计划等角度进行优化。

第一，将工厂数据及分配规则统一化和标准化，避免散乱管理带来的浪费。全面分析加工厂管理策略，区分加工厂等级和能力，通过系统集中管理加工厂有关基础数据，统一配置管理不同等级加工厂的分单规则，包括品类规则、产能分配规则、加翻单规则等。

第二，将排单因子模型化，提升计划决策的科学性。深入调研当前排产规则，结合实际数据对比分析，考虑未来变化，整理排产因子适用场景、权重、所需数据要求等，支持不同产品特性建立不同数学模型抽象化因子，进入目标/约束条件库。

排单计划优化概览图

第三，利用求解器优化求解，优化排单计划效率和效果。根据不同阶段的计划需求，建立对应的优化求解模型，利用COPT求解器进行高效求解，实现长中短周期的智能化排单，全面支持预测型计划和实际订单计划。

杉数科技提供的解决方案，以数据驱动智能决策为方向，从数据、模型、优化等多个角度来破解生产排单的核心问题，可以疏通生产管理中的多个要塞，非常契合森马的实际业务需求。基于以上优化思路，双方确定以森马原有的供应链系统为基础，合作建立智能排单系统。

以智能排单系统为“指挥中心”，驱动大供应链决策升级

结合服装生产的场景特点，杉数科技基于工业智能制造决策优化平台——杉数数弈（LibraMind）进行定制化开发和设计，并搭载国产求解器COPT进行求解优化，为森马打造了一套覆盖多场景多品牌的智能排单系统。该系统根据优化后的工厂数据和分配规则，自动综合考虑影响分配和生产的各种因素，通过智能算法和求解器建模求解，得到更优的排单计划，然后连接多系统将计划传输给不同部门和环节人员，通过全局协同决策提升供应链柔性。

智能排单系统就如同“指挥决策中心”，打通了供应链管理系统（SCM）、产品生命周期管理系统（PLM）、企业资源管理系统（SAP-ERP）等系统，以智能决策技术为引擎，驱动森马整体供应链运营决策全面升级。通过整合大供应链资源，助力各个品牌均衡产能、提升订单满足率、降低成本，实现订单与资源的优化配置。

森马智能排单系统业务模块

系统主要包括产能规划、初版排单、齐色排单、大货排单四大模块，分别对应着服装生产的不同时间周期，尽管每个模块排单的影响因素有差异，基本优化思路是一致的，即通过建模和求解得到优化的生产计划，最终将每个款式按品牌、面种、渠道、岁段、品类等标签分配到具有对应生产能力的供应商。

通过智能排单系统，森马的产能规划颗粒度更加精细，订单响应速度倍增，排单效率大幅提升，订单生产周期降低，接单率明显提升。同时，森马对数百个加工厂的管理更加轻松高效，供应商黏性全面增强，生产成本大幅降低。

就整体供应链来看，生产排单实质上是对需求计划的具体履行，连接着销售和运营。智能排单系统的应用，不仅拉通了产品和供应商资源，提升了生产管理柔性，也进一步优化了供应链结构，使销售、生产、供应更协同，进而缩短订单供应周期，高效满足小批量多批次的订单需求，灵敏应对临时单、加翻单等紧急需求，为营销提供决策支撑。

从数据到决策的升级，不止是技术的创新应用，更是对业务模式的重构。从森马的实践可以看到，对内，智能排单系统打通了不同品牌、不同环节之间的数据鸿沟，进一步激发了多元数据价值。对外，则促进了多工厂的统一协同和标准化管理，实现了供应资源的智能化和精准化分配。通过内外联动的资源配置优化，森马的大供应链系统更加敏捷和流畅，运营管理模式更加协同和柔性，为其数字化的下一步进阶打下了坚实的基础。

森马供应链数字化升级项目入选国家工业信息安全发展研究中心《2022数据要素驱动企业数字化转型优秀案例和示范项目》

在国内服装行业，工厂排单普遍都是依靠人工决策的，杉数科技和森马的成功实践为服装行业数字化改革探索出新的方向和道路，从技术赋能场景的方法论，到体系化的创新思维和场景化的落地经验，都具有开创性意义。凭借前瞻性、创新性以及显著的价值效益，该项目入选国家工业信息安全发展研究中心《2022数据要素驱动企业数字化转型优秀案例和示范项目》，为工业生产制造领域数字化转型升级提供了非常有益的参考和借鉴。

随着数字化浪潮加剧，智能决策已经成为各行各业转型升级的新动力，潜藏在智能决策技术中的无限价值正待万千企业一起去挖掘。杉数科技助力森马打造的智能排单系统，是一次积极的探索，激活了智能决策在传统工业制造领域的更多想象力，未来杉数科技将进一步拓展技术应用边界，助力更多工业企业加速向数智化的深海前进。

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